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Diseño y gestión de programas de selección y conservación

Nuestra investigación está enfocada en la optimización del diseño y la gestión de programas de mejora genética y de conservación de animales de granja, incluyendo especies acuícolas. Utilizando simulaciones por ordenador y análisis de datos genómicos, evaluamos nuevos métodos de selección y de control de la consanguinidad.

Grupo de investigación dependiente del

​Departamento de Mejora Genética Animal

El principal objetivo de nuestro grupo es desarrollar metodologías para la optimización del diseño y la gestión de programas de selección y de conservación en animales de granja, utilizando las herramientas genómicas actualmente disponibles.

En los últimos años hemos desarrollado una actividad importante en programas de mejora genética de especies acuícolas. Además, nuestro grupo es pionero en la utilización de tecnologías para garantizar el mantenimiento y uso sostenible de poblaciones amenazadas.

Nuestro grupo lleva a cabo proyectos de investigación en una variedad de especies ganaderas (ganado bovino, ovino y porcino) y acuícolas (salmón atlántico, rodaballo, dorada, lubina, carpa común, trucha arcoíris y langostino). Nuestra investigación está basada en análisis de datos empíricos y en simulaciones por ordenador.

Nuestras líneas de investigación son:

  • Diversidad genética dentro y entre poblaciones.
    • ​Determinación de estructura poblacional.
    • Estimación de parentesco genómico entre individuos.
    • Estimación de consanguinidad genómica.
    • ​Estimación del censo efectivo actual e histórico
  • Detección de regiones genómicas que regulan caracteres de interés
    • Resistencia a enfermedades, determinación sexual, crecimiento. 
  • Optimización del diseño de los programas de mejora.
    • ​Creación de poblaciones base
    • Nuevos objetivos de mejora (resistencia a enfermedades, eficiencia alimentaria, producción de filete, uniformidad de producto).
    • Predicción de ganancia genética y consanguinidad con diferentes métodos de selección.
    • Selección genómica
    • Predicción de ganancia genética y consanguinidad con diferentes sistemas de apareamientos.
    • Métodos para maximizar ganancia genética restringiendo al mismo tiempo la tasa de consanguinidad. ​
  • Desarrollo de estrategias para controlar la consanguinidad y la pérdida de variabilidad genética.
    • ​Optimización de contribuciones utilizando matrices de parentesco genómico.

Miembros

Coordinador de Grupo

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